From d350e7e401ca1ac19ad24bbb16b89e8662dc5033 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Imogene Valenti Date: Fri, 15 Nov 2024 22:02:28 +0100 Subject: [PATCH] Add You don't Should Be An enormous Corporation To start AI Risk Assessment --- ...Corporation-To-start-AI-Risk-Assessment.md | 45 +++++++++++++++++++ 1 file changed, 45 insertions(+) create mode 100644 You-don%27t-Should-Be-An-enormous-Corporation-To-start-AI-Risk-Assessment.md diff --git a/You-don%27t-Should-Be-An-enormous-Corporation-To-start-AI-Risk-Assessment.md b/You-don%27t-Should-Be-An-enormous-Corporation-To-start-AI-Risk-Assessment.md new file mode 100644 index 0000000..79e8d18 --- /dev/null +++ b/You-don%27t-Should-Be-An-enormous-Corporation-To-start-AI-Risk-Assessment.md @@ -0,0 +1,45 @@ +V roce 2021, OpenAI uvedla na trh DALL-Ε, pokročiⅼý model umělé inteligence zaměřｅný na generování obrázků z textových popisů. DALL-Е představil revoluční ⲣřístup k vytvářｅní vizuálníhο obsahu a otevřel nové možnosti рro umělce, designéry а odborníky kreativního průmyslu. Ꮩ tomto článku se podrobně podíνámｅ na nejnovější pokroky, které DALL-Ꭼ ρřinesla, ɑ jak ovlivnila svět generativních modelů. + +Historie DALL-Ꭼ + +DALL-E jе založen na architektuřе GPT-3 (Generative Pre-trained Transformer 3), Whisper fоr Audio Processing ([www.daoban.org](http://www.daoban.org/space-uid-550393.html)) která ѕe osvědčila ѵ oblasti zpracování ρřirozenéh᧐ jazyka. Koncept DALL-E vychází z mｙšlenky „transformovat" textové vstupy na vizuální výstupy, což znamená, že uživatel může napsat konkrétní popis a DALL-E vygeneruje odpovídající obrázek. + +Tento systém je schopen sestavit a interpretovat složité popisy, což umožňuje generování velmi specifických obrázků. DALL-E se navíc učí z velkého množství dat, což mu umožňuje vytvářet realistické a kreativní obrázky. + +Pokroky v DALL-E + +V poslední době došlo k několika významným vylepšením DALL-E, které posunulo možnosti generování obrázků na novou úroveň. Hlavní pokroky zahrnují: + +Vyšší kvalita obrázků: DALL-E 2, který byl představen nedávno, nabízí podstatně vylepšenou kvalitu obrazů ve srovnání s předchozí verzí. Tato aktualizace zahrnuje lepší rozlišení, ostrost a barevnou preciznost. Uživatelé nyní mohou získat obrázky, které jsou téměř nerozeznatelné od těch vytvořených skutečnými umělci. + +Složitější koncepty a styly: Novější verze DALL-E je schopna interpretovat složité instrukce a kombinovat různé umělecké styly. Může generovat obrázky, které zahrnují více prvků v různých uměleckých formách, jako je surrealismus, impresionismus či pop art. Tato versatility dává uživatelům více prostoru pro kreativní experimentování. + +Editace obrázků: DALL-E nyní zahrnuje funkce, které umožňují uživatelům editovat existující obrázky. To znamená, že uživatel může poskytnout obrázek a specifikovat změny, které by chtěl provést, a DALL-E tyto změny provede. Tento pokrok otevírá nové možnosti pro návrháře a marketingové specialisty, kteří potřebují rychle a efektivně upravovat obrázky. + +Vytváření animací: Díky pokrokům v technologii nyní DALL-E experimentuje s generováním krátkých animací na základě textových popisů. To představuje zásadní posun, neboť umožňuje vytváření dynamického obsahu, který lze využít například v reklamních kampaních nebo na sociálních médiích. + +Personalizace obsahu: DALL-E se také zaměřuje na potřeby jednotlivých uživatelů, což znamená, že dokáže generovat obrázky, které jsou založeny na osobních preferencích a stylech. Uživatel tak může poskytnout specifické informace o svých vkusech a DALL-E následně návrh přizpůsobí. + +Etické otázky a výzvy + +Zavedení DALL-E a podobných generativních modelů přinese s sebou také řadu etických otázek a výzev. Je důležité diskutovat o problémových oblastech, jako jsou: + +Autorská práva: S rostoucí popularitou generovaných obrázků vyvstává otázka práv na tyto díla. Kdo vlastní práva na obrázky vytvořené umělou inteligencí? Jsou to uživatelé, kteří poskytli popisy, nebo tvůrci samotných algoritmů? + +Dezinformace a manipulace: Generativní modely, jako je DALL-E, mohou být zneužity k vytváření falešných obrazů, které mohou šířit dezinformace. Je nezbytné vyvinout nástroje a strategie pro detekci a prevenci takového zneužití. + +Ztráta pracovních míst: Růst generativních modelů může vést k obavám o pracovní místa v kreativních oborech. Snížení poptávky po umělcích a designérech může ovlivnit trh práce. Je důležité hledat rovnováhu mezi využíváním těchto technologií a zachováním pracovních příležitostí pro lidi. + +Budoucnost DALL-E a generativních modelů + +Mějte na paměti, že pokroky v technologii umělé inteligence neustále pokračují. Očekáváme, že DALL-E a podobné modely se v budoucnu dále vyvíjejí a přinášejí nová vylepšení. Mezi potenciální budoucí trendy patří: + +Cross-modality: Možnost generovat multimediální obsah kombinováním textu, obrazu a zvuku. To by mohlo otevřít nové možnosti pro tvorbu interaktivních příběhů a uměleckých děl. + +Rozšířená realita a virtuální realita: Integrace generativních modelů do aplikací pro virtuální nebo rozšířenou realitu by mohla přinést nové možnosti pro interakci s digitálním obsahem. + +Diversifikace obsahu: V budoucnosti by DALL-E mohla být schopna generovat obsah, který reflektuje různé kultury a perspektivy, což by mohlo podpořit větší diversitu v uměleckém vyjadřování. + +Závěr + +DALL-E a další generativní modely představují fascinující krok kupředu v oblasti umělé inteligence a kreativního vyjadřování. S neustálými pokroky v technologiích a přístupem k novým možnostem bude DALL-E i nadále ovlivňovat způsob, jakým vytváříme, sdílíme a interagujeme s vizuálním obsahem. Avšak s těmito pokroky přichází odpovědnost a výzvy, které je třeba řádně řešit. Je zásadní najít rovnováhu mezi inovacemi a etickým použitím těchto mocných nástrojů. \ No newline at end of file